知网查重结构是指在知网系统中对文本相似度进行计算的一种方法。通常来说，知网查重结构的算法是基于文本的特征提取和比对来实现的。首先，系统会对文本进行分词处理，然后提取文本的关键词、语法结构等特征。接着，系统会根据这些特征对文本进行相似度计算，判断它们之间的重复程度。最后，系统会给出一个相似度分数，用来表示两篇文本之间的相似程度。总的来说，知网查重结构的算法是基于文本特征的比对和分析，以实现文本查重的目的。

在实际应用中，知网查重结构的计算方法还会考虑到一些其他因素，比如去除停用词、处理同义词、处理近义词等。这些操作可以提高查重的准确性和效率，确保系统能够准确地识别文本之间的相似度。此外，知网查重结构的算法还会不断优化和更新，以适应不同类型文本的查重需求。因此，了解知网查重结构的计算方法对于提高文本查重的准确性和效率是非常重要的。