要评估知网查重的准确率，可以采用多种方法。首先，可以通过构建标准数据集，包含一些已知的重复文档和非重复文档，然后利用知网查重系统进行查重，最后与标准数据集进行比对，计算准确率、召回率等指标。其次，还可以采用交叉验证的方法，将数据集分成训练集和测试集，通过多次实验得出平均准确率。此外，还可以利用专家评估的方法，邀请领域内专家对查重结果进行评判，得出准确率评估。

除了上述方法外，还可以采用混淆矩阵来评估知网查重的准确率。混淆矩阵是一种将查重结果与实际情况进行对比的矩阵，可以计算出准确率、召回率、F1值等指标。此外，还可以使用ROC曲线和AUC值来评估查重系统的准确性，ROC曲线可以直观地展示出不同阈值下的真正例率和假正例率，AUC值则是ROC曲线下的面积，用来衡量系统的整体准确率。综合利用这些方法可以更全面地评估知网查重系统的准确率。